FINDING #753 · UNIT ID 948393531
MarkPDFdown/markpdfdown
A high-quality PDF to Markdown tool based on large language model visual recognition. 一款基于大模型视觉识别的高质量PDF转Markdown工具
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+8.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
491
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,224
Engagement Signals
FORKS
179
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MarkPDFdown/markpdfdown собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 491. Это даёт surprise-индекс 0.01 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 3783 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3783 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS179420-241ABOVE 36%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%