FINDING #5646 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII languages, and Python, MLX, Android and browser runtimes. Apache-2.0 SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.93
ACCEL
-0.11
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 10.0% · 178 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,361
FOLLOWERS
1,783
OWNER ★
5,782
Engagement Signals
FORKS
724
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,361. Это даёт surprise-индекс 0.00247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY5.933.80+2.13ABOVE 65%
RETENTION7.8%20.3%-12.4 PPABOVE 19%
FORKS724138+586ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%