FINDING #1293 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 1,000+ medical models, 12 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
36.10
ACCEL
+0.60
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,083 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,569
FOLLOWERS
1,105
OWNER ★
4,636
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,083 / 1,083 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 1,083 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,569. Это даёт surprise-индекс 0.0224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY36.104.23+31.87ABOVE 92%
RETENTION29.2%29.4%-0.2 PPABOVE 49%
FORKS55492+462ABOVE 87%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%