FINDING #5731 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII languages, and Python, MLX, Android and browser runtimes. Apache-2.0 SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,361
FOLLOWERS
1,783
OWNER ★
5,782
Engagement Signals
FORKS
724
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,361. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.143.140.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS724277+447ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%