FINDING #5100 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-2.07
RETENTION
19.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 66.7% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,001
FOLLOWERS
1,475
OWNER ★
5,259
Engagement Signals
FORKS
654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,475 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,001. Это даёт surprise-индекс 0.00364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY7.433.71+3.71ABOVE 71%
RETENTION19.1%37.5%-18.4 PPABOVE 25%
FORKS65490+564ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%