Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3583.
FINDING #3583 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00611
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.47
ACCEL
-0.36
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 68.9% · 374 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,001
FOLLOWERS
1,475
OWNER ★
5,259

Engagement Signals

FORKS
654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 374 / 374 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

maziyarpanahi/openmed собрал 374 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,475 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,001. Это даёт surprise-индекс 0.00611 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY12.473.63+8.83ABOVE 83%
RETENTION19.4%25.0%-5.6 PPABOVE 39%
FORKS654117+537ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%