Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2388 · UNIT ID 991431142
memvid/memvid
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00827
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
40.00
ACCEL
+41.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 120 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,800
FOLLOWERS
174
OWNER ★
16,622

Engagement Signals

FORKS
1,367
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memvid/memvid собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 174 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,800. Это даёт surprise-индекс 0.00827 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY40.006.67+33.33ABOVE 89%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS1,367116+1,251ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 37%