Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6451 · UNIT ID 991431142
memvid/memvid
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000718
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,063
FOLLOWERS
182
OWNER ★
17,364

Engagement Signals

FORKS
1,421
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memvid/memvid собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,063. Это даёт surprise-индекс 0.000718 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION11.1%45.9%-34.8 PPABOVE 25%
FORKS1,421344+1,077ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%