Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2813 · UNIT ID 991431142
memvid/memvid
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00225
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.87
ACCEL
-0.13
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 978 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,800
FOLLOWERS
174
OWNER ★
16,622

Engagement Signals

FORKS
1,367
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 978 / 978 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memvid/memvid собрал 978 звёзд за окно, тогда как у автора всего 174 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,800. Это даёт surprise-индекс 0.00225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY10.873.99+6.87ABOVE 80%
RETENTION10.4%17.1%-6.8 PPABOVE 31%
FORKS1,36790+1,278ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%