Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3902 · UNIT ID 991431142
memvid/memvid
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00404
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.57
ACCEL
+10.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 137 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,800
FOLLOWERS
174
OWNER ★
16,622

Engagement Signals

FORKS
1,367
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 137 / 137 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memvid/memvid собрал 137 звёзд за окно, тогда как у автора всего 174 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,800. Это даёт surprise-индекс 0.00404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY19.574.14+15.43ABOVE 86%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS1,36789+1,278ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%