FINDING #6129 · UNIT ID 1077436684
microsoft/powerbi-modeling-mcp
The Power BI Modeling MCP Server, brings Power BI semantic modeling capabilities to your AI agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.53
ACCEL
-0.04
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 106 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,715,576
FOLLOWERS
125,249
OWNER ★
2,681,527
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/powerbi-modeling-mcp собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,249 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715,576. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.534.23-0.70ABOVE 43%
RETENTION43.8%29.4%+14.3 PPABOVE 77%
FORKS18092+88ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%