FINDING #6791 · UNIT ID 1077436684
microsoft/powerbi-modeling-mcp
The Power BI Modeling MCP Server, brings Power BI semantic modeling capabilities to your AI agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.14
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,717,076
FOLLOWERS
125,249
OWNER ★
2,682,997
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/powerbi-modeling-mcp собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,249 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,717,076. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 6993 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 44%
RETENTION42.9%32.1%+10.8 PPABOVE 70%
FORKS18093+87ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%