Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6178 · UNIT ID 1077436684
microsoft/powerbi-modeling-mcp
The Power BI Modeling MCP Server, brings Power BI semantic modeling capabilities to your AI agents.
[ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.62
ACCEL
-0.01
RETENTION
31.5%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 326 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,715,576
FOLLOWERS
125,249
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 326 / 326 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/powerbi-modeling-mcp собрал 326 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,249 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715,576. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.623.99-0.37ABOVE 46%
RETENTION31.5%17.1%+14.4 PPABOVE 79%
FORKS18090+91ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%