Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6119 · UNIT ID 730753909
microsoft/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000129
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.80
ACCEL
+0.13
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,715,595
FOLLOWERS
125,251
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
808
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/PyRIT собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715,595. Это даёт surprise-индекс 0.00000129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY4.804.23+0.57ABOVE 54%
RETENTION71.4%29.4%+42.0 PPABOVE 98%
FORKS80892+716ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%