Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6160 · UNIT ID 730753909
microsoft/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000132
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.89
ACCEL
-0.00
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 440 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,715,595
FOLLOWERS
125,251
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
808
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 440 / 440 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/PyRIT собрал 440 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715,595. Это даёт surprise-индекс 0.00000132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY4.893.99+0.89ABOVE 58%
RETENTION32.4%17.1%+15.3 PPABOVE 81%
FORKS80890+719ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%