Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4853 · UNIT ID 730753909
microsoft/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000305
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,714,811
FOLLOWERS
125,251
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
808
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/PyRIT собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,811. Это даёт surprise-индекс 0.00000305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY11.336.67+4.67ABOVE 67%
RETENTION71.4%46.5%+24.9 PPABOVE 75%
FORKS808116+692ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%