Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5359 · UNIT ID 128796920
Mikoto10032/DeepLearning
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000971
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.50
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 42.9% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,754
FOLLOWERS
890
OWNER ★
18,643

Engagement Signals

FORKS
3,879
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mikoto10032/DeepLearning собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 890 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,754. Это даёт surprise-индекс 0.000971 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION25.0%16.7%+8.3 PPABOVE 60%
FORKS3,879277+3,602ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%