Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4658 · UNIT ID 128796920
Mikoto10032/DeepLearning
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00092
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 50.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,754
FOLLOWERS
890
OWNER ★
18,643

Engagement Signals

FORKS
3,879
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mikoto10032/DeepLearning собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 890 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,754. Это даёт surprise-индекс 0.00092 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY2.573.14-0.57ABOVE 40%
RETENTION33.3%22.2%+11.1 PPABOVE 63%
FORKS3,879260+3,619ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%