Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #297 · UNIT ID 672611101
MinhNguyenDS/AI-pdf-books
The AI/Data book repository for AI Engineers, ML Engineers, LLMOps, MLOps, and Data Scientists
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0406
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.77
ACCEL
+0.08
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 36.8% · 173 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
55
OWNER ★
471

Engagement Signals

FORKS
167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinhNguyenDS/AI-pdf-books собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0406 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY5.773.80+1.97ABOVE 65%
RETENTION30.8%20.3%+10.6 PPABOVE 73%
FORKS167138+29ABOVE 54%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%