Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #984 · UNIT ID 672611101
MinhNguyenDS/AI-pdf-books
The AI/Data book repository for AI Engineers, ML Engineers, LLMOps, MLOps, and Data Scientists
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0235
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
55
OWNER ★
471

Engagement Signals

FORKS
167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinhNguyenDS/AI-pdf-books собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 19%
RETENTION75.0%0.0%+75.0 PPABOVE 89%
FORKS167346-179ABOVE 37%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%