Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #431 · UNIT ID 672611101
MinhNguyenDS/AI-pdf-books
The AI/Data book repository for AI Engineers, ML Engineers, LLMOps, MLOps, and Data Scientists
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0382
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-1.32
RETENTION
40.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 50.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
55
OWNER ★
471

Engagement Signals

FORKS
167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinhNguyenDS/AI-pdf-books собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY5.433.14+2.29ABOVE 68%
RETENTION40.9%16.7%+24.2 PPABOVE 76%
FORKS167277-110ABOVE 41%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 89%