MirroS-Lab/HarnessEval-W — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3318 · UNIT ID 1336972285

MirroS-Lab/HarnessEval-W

HarnessEval-W: Agentifying the Evaluation of Visual Worlds

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0129

ENGAGEMENT0.28

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.43

ACCEL

-0.93

RETENTION

32.5%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

225

FOLLOWERS

OWNER ★

464

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MirroS-Lab/HarnessEval-W собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 225. Это даёт surprise-индекс 0.0129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 66% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%

VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%

RETENTION32.5%39.3%-6.8 PPABOVE 39%

FORKS1091-81ABOVE 12%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%