Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3421 · UNIT ID 994935754
MIT-SPARK/VGGT-SLAM
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000364
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.04
ACCEL
-0.00
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-02-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 367 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,564
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
15,720

Engagement Signals

FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 367 / 367 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MIT-SPARK/VGGT-SLAM собрал 367 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,564. Это даёт surprise-индекс 0.000364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY2.043.29-1.26ABOVE 22%
RETENTION7.8%11.3%-3.6 PPABOVE 36%
FORKS11499+15ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%