Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8014 · UNIT ID 994935754
MIT-SPARK/VGGT-SLAM
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000269
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,798
FOLLOWERS
1,257
OWNER ★
16,418

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MIT-SPARK/VGGT-SLAM собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,257 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,798. Это даёт surprise-индекс 0.000269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION75.0%16.7%+58.3 PPABOVE 97%
FORKS128277-149ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%