Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3907 · UNIT ID 994935754
MIT-SPARK/VGGT-SLAM
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000351
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.97
ACCEL
+0.01
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,564
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
15,720

Engagement Signals

FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MIT-SPARK/VGGT-SLAM собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,564. Это даёт surprise-индекс 0.000351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY1.973.99-2.03ABOVE 16%
RETENTION33.3%17.1%+16.2 PPABOVE 82%
FORKS11490+25ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%