Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7636.
FINDING #7636 · UNIT ID 634081686
mlc-ai/mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000202
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,815
FOLLOWERS
2,164
OWNER ★
52,436

Engagement Signals

FORKS
2,109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/mlc-llm собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,815. Это даёт surprise-индекс 0.000202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION40.0%37.5%+2.5 PPABOVE 51%
FORKS2,109327+1,782ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%