FINDING #6453 · UNIT ID 634081686
mlc-ai/mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
0.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 30.8% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,254
FOLLOWERS
2,231
OWNER ★
53,962
Engagement Signals
FORKS
2,160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/mlc-llm собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,231 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,254. Это даёт surprise-индекс 0.000349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION16.7%42.4%-25.8 PPABOVE 21%
FORKS2,160334+1,826ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%