Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8567.
FINDING #8567 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000111
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.03
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,284
FOLLOWERS
2,234
OWNER ★
54,079

Engagement Signals

FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,284. Это даёт surprise-индекс 0.000111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.703.80-2.10ABOVE 8%
RETENTION7.1%20.3%-13.1 PPABOVE 18%
FORKS146138+8ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%