FINDING #7863 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.46
RETENTION
38.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,916
FOLLOWERS
2,186
OWNER ★
52,721
Engagement Signals
FORKS
129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,916. Это даёт surprise-индекс 0.000248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION38.1%39.3%-1.2 PPABOVE 48%
FORKS12991+38ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%