Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7793.
FINDING #7793 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000245
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-0.02
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 33.3% · 110 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,916
FOLLOWERS
2,186
OWNER ★
52,721

Engagement Signals

FORKS
129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,916. Это даёт surprise-индекс 0.000245 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY3.673.670.00ABOVE 50%
RETENTION26.2%24.6%+1.6 PPABOVE 53%
FORKS129115+14ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%