Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #632 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0406
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.17
ACCEL
-0.17
RETENTION
46.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 68.3% · 815 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
629
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
232
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 815 / 815 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 815 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 629. Это даёт surprise-индекс 0.0406 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY27.173.67+23.50ABOVE 92%
RETENTION46.9%24.6%+22.3 PPABOVE 88%
FORKS232115+117ABOVE 67%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%