mnemosyne-oss/mnemosyne — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1071 · UNIT ID 1202070696

mnemosyne-oss/mnemosyne

Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0448

ENGAGEMENT0.22

FRESHNESS1.01

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

30.00

ACCEL

+16.50

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

629

FOLLOWERS

OWNER ★

2,917

Engagement Signals

FORKS

232

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 629. Это даёт surprise-индекс 0.0448 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 88% OF 9102 FINDINGS

#08User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.75 #09wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.62 #16amagine-ai/Amagine3D[ PYTHON ]0.50 #19framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.47 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.44

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%

VELOCITY30.005.67+24.33ABOVE 91%

RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%

FORKS232340-107ABOVE 42%

SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 86%