Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1234 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0397
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.57
ACCEL
+2.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 186 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
629
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
232
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 186 / 186 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 186 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 629. Это даёт surprise-индекс 0.0397 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY26.573.71+22.86ABOVE 91%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS23291+141ABOVE 72%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 83%