Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1752 · UNIT ID 835975784
MODSetter/SurfSense
NotebookLM for Competitive Intelligence Research. Give your AI agents access to live data from Reddit, YouTube, Instagram, TikTok, Google Maps, Google Search, open web etc. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0088
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.69
ACCEL
+0.02
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,004 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,856
FOLLOWERS
302
OWNER ★
15,543

Engagement Signals

FORKS
1,468
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,004 / 3,004 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MODSetter/SurfSense собрал 3,004 звёзд за окно, тогда как у автора всего 302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,856. Это даёт surprise-индекс 0.0088 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY16.693.29+13.39ABOVE 90%
RETENTION9.1%11.3%-2.3 PPABOVE 43%
FORKS1,46899+1,369ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%