Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4211 · UNIT ID 835975784
MODSetter/SurfSense
Open-source NotebookLM alternative. Research the open web with live data(Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps etc) through one platform, API or MCP server. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00269
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,946
FOLLOWERS
314
OWNER ★
16,321

Engagement Signals

FORKS
1,531
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MODSetter/SurfSense собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 314 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,946. Это даёт surprise-индекс 0.00269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION50.0%45.5%+4.5 PPABOVE 51%
FORKS1,531340+1,192ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%