Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3704 · UNIT ID 835975784
MODSetter/SurfSense
Open-source NotebookLM alternative. Research the open web with live data(Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps etc) through one platform, API or MCP server. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00616
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.23
ACCEL
-0.67
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 92.9% · 367 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,946
FOLLOWERS
314
OWNER ★
16,321

Engagement Signals

FORKS
1,531
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 367 / 367 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MODSetter/SurfSense собрал 367 звёзд за окно, тогда как у автора всего 314 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,946. Это даёт surprise-индекс 0.00616 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY12.233.67+8.57ABOVE 83%
RETENTION29.0%24.6%+4.4 PPABOVE 59%
FORKS1,531115+1,416ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%