Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2559 · UNIT ID 835975784
MODSetter/SurfSense
NotebookLM for Competitive Intelligence Research. Give your AI agents access to live data from Reddit, YouTube, Instagram, TikTok, Google Maps, Google Search, open web etc. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00983
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.63
ACCEL
-1.58
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 559 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,856
FOLLOWERS
302
OWNER ★
15,543

Engagement Signals

FORKS
1,468
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 559 / 559 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MODSetter/SurfSense собрал 559 звёзд за окно, тогда как у автора всего 302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,856. Это даёт surprise-индекс 0.00983 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY18.634.23+14.40ABOVE 85%
RETENTION14.4%29.4%-15.0 PPABOVE 20%
FORKS1,46892+1,376ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%