Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #374 · UNIT ID 1283690504
Mondo-Robotics/PMT
Official implementation of Perceptive Behavior Foundation Model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0208
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
95% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.27
ACCEL
+0.48
RETENTION
21.1%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 158 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
213
FOLLOWERS
50
OWNER ★
566

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mondo-Robotics/PMT собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.0208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY5.277.20-1.93ABOVE 41%
RETENTION21.1%30.8%-9.7 PPABOVE 31%
FORKS856-48ABOVE 16%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 37%