FINDING #954 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.04
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-03-03 · FORK-RETENTION 90.5% · 292 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,430
FOLLOWERS
485
OWNER ★
12,300
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 292 / 292 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
moonshine-ai/moonshine собрал 292 звёзд за окно, тогда как у автора всего 485 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,430. Это даёт surprise-индекс 0.000467 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.5% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY1.622.84-1.22ABOVE 8%
RETENTION4.2%4.7%-0.5 PPABOVE 45%
FORKS6011,596-994ABOVE 26%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%