Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3153 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00387
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,890
FOLLOWERS
444
OWNER ★
10,011

Engagement Signals

FORKS
475
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonshine-ai/moonshine собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 444 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,890. Это даёт surprise-индекс 0.00387 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY11.336.67+4.67ABOVE 67%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS475116+359ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%