Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5141 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00358
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-0.48
RETENTION
29.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 57.9% · 373 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,430
FOLLOWERS
485
OWNER ★
12,300

Engagement Signals

FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 373 / 373 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonshine-ai/moonshine собрал 373 звёзд за окно, тогда как у автора всего 485 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,430. Это даёт surprise-индекс 0.00358 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY12.433.67+8.77ABOVE 83%
RETENTION29.6%24.6%+5.0 PPABOVE 60%
FORKS601115+486ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%