Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3788 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0029
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.50
ACCEL
+0.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 255 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,890
FOLLOWERS
444
OWNER ★
10,011

Engagement Signals

FORKS
475
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 255 / 255 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonshine-ai/moonshine собрал 255 звёзд за окно, тогда как у автора всего 444 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,890. Это даёт surprise-индекс 0.0029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY8.504.23+4.27ABOVE 71%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS47592+383ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%