Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3523 · UNIT ID 867433720
mostlygeek/llama-swap
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00694
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.47
ACCEL
-0.09
RETENTION
21.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 17.9% · 224 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,036
FOLLOWERS
410
OWNER ★
6,264

Engagement Signals

FORKS
505
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 224 / 224 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mostlygeek/llama-swap собрал 224 звёзд за окно, тогда как у автора всего 410 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,036. Это даёт surprise-индекс 0.00694 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY7.473.80+3.67ABOVE 71%
RETENTION21.7%20.3%+1.4 PPABOVE 53%
FORKS505138+367ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%