Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2566 · UNIT ID 867433720
mostlygeek/llama-swap
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00937
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.57
ACCEL
-0.02
RETENTION
48.3%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 88.6% · 287 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
981
FOLLOWERS
403
OWNER ★
5,779

Engagement Signals

FORKS
444
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mostlygeek/llama-swap собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 403 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 981. Это даёт surprise-индекс 0.00937 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY9.573.67+5.90ABOVE 78%
RETENTION48.3%24.6%+23.7 PPABOVE 89%
FORKS444115+329ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%