Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1945 · UNIT ID 867433720
mostlygeek/llama-swap
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
981
FOLLOWERS
403
OWNER ★
5,779

Engagement Signals

FORKS
444
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mostlygeek/llama-swap собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 403 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 981. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS444340+105ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%