Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #857 · UNIT ID 867433720
mostlygeek/llama-swap
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0202
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.28
ACCEL
-0.21
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,735 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
917
FOLLOWERS
390
OWNER ★
5,266

Engagement Signals

FORKS
376
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,735 / 1,735 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mostlygeek/llama-swap собрал 1,735 звёзд за окно, тогда как у автора всего 390 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 917. Это даёт surprise-индекс 0.0202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY19.283.99+15.28ABOVE 89%
RETENTION28.3%17.1%+11.2 PPABOVE 74%
FORKS37690+287ABOVE 83%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%