Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1636.
FINDING #1636 · UNIT ID 1368199380
nums-ai/causilo
A pretrained tabular foundation model for classification and regression by Nums AI Inc.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0577
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.29
RETENTION
52.5%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
10
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nums-ai/causilo собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.0577 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.573.57+1.00ABOVE 57%
RETENTION52.5%40.0%+12.5 PPABOVE 70%
FORKS292-90ABOVE 3%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 88%