FINDING #7554 · UNIT ID 1243889840
NVIDIA-NeMo/Switchyard
Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.07
ACCEL
-0.04
RETENTION
28.1%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 28.8% · 242 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,018
FOLLOWERS
2,008
OWNER ★
47,737
Engagement Signals
FORKS
338
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/Switchyard собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,018. Это даёт surprise-индекс 0.000335 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY8.073.80+4.27ABOVE 73%
RETENTION28.1%20.0%+8.1 PPABOVE 68%
FORKS338142+196ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%