FINDING #3428 · UNIT ID 1243889840
NVIDIA-NeMo/Switchyard
Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,981
FOLLOWERS
2,008
OWNER ★
47,737
Engagement Signals
FORKS
338
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/Switchyard собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,981. Это даёт surprise-индекс 0.000319 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY7.676.00+1.67ABOVE 60%
RETENTION45.8%25.0%+20.8 PPABOVE 67%
FORKS338279+59ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%