Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7523 · UNIT ID 1243889840
NVIDIA-NeMo/Switchyard
Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00028
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.71
ACCEL
+0.68
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 16.7% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,981
FOLLOWERS
2,003
OWNER ★
47,701

Engagement Signals

FORKS
336
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Switchyard собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,003 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,981. Это даёт surprise-индекс 0.00028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY6.713.14+3.57ABOVE 74%
RETENTION50.0%16.7%+33.3 PPABOVE 83%
FORKS336277+59ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%