Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6416.
FINDING #6416 · UNIT ID 1265362983
oncologylab/fp-tools
Command-first ATAC-seq footprinting, motif analysis, and reproducible interactive reports
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.0277
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.53
ACCEL
-0.15
RETENTION
40.4%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 136 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
392
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,949

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oncologylab/fp-tools собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 392. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY4.533.80+0.73ABOVE 57%
RETENTION40.4%20.3%+20.2 PPABOVE 87%
FORKS4138-134ABOVE 3%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%