Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3446 · UNIT ID 1265362983
oncologylab/fp-tools
Command-first ATAC-seq footprinting, motif analysis, and reproducible interactive reports
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0233
ENGAGEMENT0.0399
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
203
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,028

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oncologylab/fp-tools собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.0233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 48%
RETENTION71.4%41.7%+29.8 PPABOVE 79%
FORKS3332-329ABOVE 4%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%