open-jarvis/OpenJarvis — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2260 · UNIT ID 1158198234

open-jarvis/OpenJarvis

Personal AI, On Personal Devices

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0116

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.41

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

28.67

ACCEL

-0.71

RETENTION

54.5%

PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 860 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,435

FOLLOWERS

462

OWNER ★

7,555

Engagement Signals

FORKS

1,691

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 860 / 860 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 860 звёзд за окно, тогда как у автора всего 462 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,435. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 64% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%

VELOCITY28.674.23+24.43ABOVE 90%

RETENTION54.5%29.4%+25.1 PPABOVE 90%

FORKS1,69192+1,599ABOVE 95%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%