Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2039 · UNIT ID 1158198234
open-jarvis/OpenJarvis
Personal AI, On Personal Devices
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.86
ACCEL
+0.50
RETENTION
62.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 61.9% · 300 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,897
FOLLOWERS
528
OWNER ★
9,207

Engagement Signals

FORKS
2,118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 300 / 300 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 300 звёзд за окно, тогда как у автора всего 528 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,897. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY42.863.71+39.14ABOVE 95%
RETENTION62.9%37.5%+25.4 PPABOVE 86%
FORKS2,11890+2,028ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%