Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2064 · UNIT ID 1158198234
open-jarvis/OpenJarvis
Personal AI, On Personal Devices
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0143
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.00
ACCEL
+1.86
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 55.0% · 294 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,890
FOLLOWERS
528
OWNER ★
9,207

Engagement Signals

FORKS
2,113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 294 / 294 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 294 звёзд за окно, тогда как у автора всего 528 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,890. Это даёт surprise-индекс 0.0143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY42.003.71+38.29ABOVE 95%
RETENTION62.5%39.3%+23.2 PPABOVE 82%
FORKS2,11391+2,022ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%