open-jarvis/OpenJarvis — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1590 · UNIT ID 1158198234

open-jarvis/OpenJarvis

Personal AI, On Personal Devices

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153

ENGAGEMENT0.49

FRESHNESS1.01

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

44.67

ACCEL

+17.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,884

FOLLOWERS

528

OWNER ★

9,207

Engagement Signals

FORKS

2,113

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 528 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,884. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 83% OF 9102 FINDINGS

#08User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.75 #09wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.62 #16amagine-ai/Amagine3D[ PYTHON ]0.50 #19framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.47 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.44

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%

VELOCITY44.675.67+39.00ABOVE 94%

RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%

FORKS2,113340+1,774ABOVE 83%

SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%