EverMind-AI/EverOS — GitHub trend

FINDING #1778 · UNIT ID 1085086903

EverMind-AI/EverOS

One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0144

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

61.67

ACCEL

+0.50

RETENTION

86.8%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 185 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,257

FOLLOWERS

471

OWNER ★

16,574

Engagement Signals

FORKS

856

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 185 / 185 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/EverOS собрал 185 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.0144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 65% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%

VELOCITY61.676.67+55.00ABOVE 93%

RETENTION86.8%46.5%+40.3 PPABOVE 91%

FORKS856116+740ABOVE 89%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%