FINDING #3347 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,146
FOLLOWERS
553
OWNER ★
20,318
Engagement Signals
FORKS
908
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 553 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,146. Это даёт surprise-индекс 0.00591 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY30.675.67+25.00ABOVE 91%
RETENTION71.4%45.5%+26.0 PPABOVE 78%
FORKS908340+569ABOVE 69%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%