FINDING #761 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.32
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 15.9% · 778 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,170
FOLLOWERS
553
OWNER ★
20,318
Engagement Signals
FORKS
908
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
26
UNIQUE STARGAZERS 778 / 778 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 778 звёзд за окно, тогда как у автора всего 553 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,170. Это даёт surprise-индекс 0.00083 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.9% и 33 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY4.322.84+1.48ABOVE 69%
RETENTION3.0%4.7%-1.8 PPABOVE 30%
FORKS9081,596-687ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%